Web Scraping mit Matlab
In unserem heutigen Tutorial widmen wir uns auf eine unterhaltsame und leicht verständliche Weise dem Thema Web Scraping mit Matlab.
Zunächst einmal sollten wir klären, was wir unter Web Scraping verstehen. Kurz gesagt, handelt es sich dabei um das Extrahieren von Informationen von Webseiten, indem der Inhalt ausgelesen und in einer Variablen innerhalb der Matlab-Arbeitsumgebung oder sogar in einer Datei auf Ihrem Rechner gespeichert wird. Dieser Prozess ermöglicht es, den Text der Seite mit einem Skript zu durchsuchen, spezifische Informationen gezielt zu finden und wertvolle Daten zu extrahieren.
Sind Sie bereit, es selbst zu versuchen? Beginnen wir mit dem Einsatz der Funktion urlread(), um eine Webseite zu lesen und herunterzuladen:
>> page=urlread('https://www.eage.it')
Tippen Sie einfach die URL der Webseite, die Sie herunterladen möchten, zwischen die runden Klammern.
Die Funktion urlread() nimmt Ihnen die Arbeit ab, indem sie den Online-Inhalt der Webseite liest und diesen in der Matlab-Variablen 'page' speichert.
Was aber, wenn Sie den Inhalt der Seite in einer Datei speichern möchten?
Keine Sorge, dafür haben wir eine Lösung: die Funktion urlwrite().
>> urlwrite('https://www.eage.it', 'example.dat')
Für die Funktion urlwrite() müssen zwei Parameter in die runden Klammern eingegeben werden:
- Die URL der Webseite oder des Online-Dokuments
- Den Namen der Datei, in der Sie den Inhalt speichern möchten
Anschließend liest die Funktion den Inhalt der Seite und speichert ihn in der spezifizierten Datei im Arbeitsverzeichnis von Matlab auf Ihrem Computer.
In unserem Beispiel lautet der Dateiname "example.dat".
Bedenken Sie, dass für die Nutzung dieser Web-Scraping-Funktionen eine aktive Internetverbindung erforderlich ist, um auf die Online-Inhalte zuzugreifen.
Nachdem Sie den Inhalt der Seite gespeichert haben, können Sie mit der Verarbeitung der Informationen beginnen! Öffnen Sie die Datei einfach wie jede andere normale Textdatei und machen Sie sich bereit, die darin verborgenen Informationen zu entdecken. Wir wünschen Ihnen viel Erfolg beim Web Scraping!
